欧易比特币交易API调用：身份验证与签名指南

日期：2025-03-03 02:26:19 栏目：学习浏览：34次

欧易比特币交易 API 调用指南

概述

本指南旨在帮助开发者全面理解并高效使用欧易交易所提供的比特币（BTC）交易应用程序编程接口（API），从而构建功能强大的自动化交易系统、深度数据分析工具、量化交易策略以及其他与比特币交易紧密相关的应用程序。本指南将深入涵盖以下关键领域：安全的API密钥身份验证机制，包括密钥生成、权限管理和安全存储的最佳实践；详尽的API终点说明，涵盖现货交易、合约交易、杠杆交易等多种交易类型，并针对不同交易需求提供精准的API调用方式；清晰的请求参数说明，详细阐述每个参数的用途、类型、取值范围以及是否为必填项，确保API请求的准确性和有效性；标准化的响应格式解读，包括成功响应和错误响应的结构、状态码、数据字段以及错误信息的含义，便于开发者快速解析API返回结果并进行相应的处理；常见问题排查与解决方案，例如API调用频率限制、签名验证失败、订单提交错误等，提供详尽的错误代码解释和调试建议。

身份验证

为了能够安全且有效地使用欧易API，你需要在欧易交易所创建一个账户并获取相应的API密钥。API密钥是访问欧易API的凭证，务必妥善保管。API密钥主要包含以下三个关键组成部分： API Key 、 Secret Key 和 Passphrase 。

API Key ，也称为公钥，是用于唯一标识你的账户身份的字符串。类似于你的用户名，它告知欧易服务器哪个账户正在发起请求。每个API Key都与特定的权限集相关联，你需要根据你的交易需求配置相应的权限。

Secret Key ，也称为私钥，是用于对你的API请求进行数字签名的密钥。类似于你的密码，它用于验证请求的真实性和完整性，防止恶意篡改。切勿泄露你的Secret Key，也不要将其存储在不安全的地方。一旦泄露，他人可能会使用你的API Key进行未经授权的操作。

Passphrase ，也称为口令，是可选的安全口令，用于增强账户安全性。如果你启用了Passphrase，你需要在每次调用需要授权的API时提供Passphrase。建议设置一个复杂且难以猜测的Passphrase，并定期更换。

请务必在安全的环境中创建和管理你的API密钥。避免在公共网络或不安全的设备上操作。定期检查你的API密钥权限，并根据实际需要进行调整。如果怀疑你的API密钥已泄露，请立即撤销并重新生成新的API密钥。

签名生成：

欧易 API 为了确保数据传输的安全性和完整性，采用 HMAC SHA256 签名机制来验证每个 API 请求。这种签名机制依赖于您的 Secret Key ，该密钥仅您可知，用于对请求进行加密签名，防止恶意篡改。请求的有效性通过比对客户端和服务端生成的签名是否一致来确认。

构建消息： 构建用于签名的消息字符串至关重要。此字符串包含了请求的关键要素，按照预定的顺序连接而成。具体步骤如下：
- 请求方法： 使用大写的 HTTP 请求方法，例如 GET , POST , PUT , 或 DELETE 。
- 请求路径： 包含 API 接口的具体路径，例如 /api/v5/market/tickers?instId=BTC-USD 。注意，路径必须包含查询参数，参数顺序必须与实际请求一致。
- 时间戳： 使用 Unix 时间戳，精确到秒级。此时间戳用于防止重放攻击，确保请求的时效性。推荐使用当前服务器时间，避免因时钟偏差导致签名验证失败。
- 请求体： 如果是 POST , PUT 等包含请求体的请求，需要将请求体的内容（通常是 JSON 格式的字符串）包含在签名消息中。如果是 GET 或 DELETE 等没有请求体的请求，则此部分为空字符串。
将上述要素按照 请求方法 + 请求路径 + 时间戳 + 请求体 的顺序拼接成一个完整的字符串，作为后续 HMAC SHA256 哈希运算的输入。
计算签名： 使用您的 Secret Key 作为密钥，对构建好的消息字符串进行 HMAC SHA256 哈希运算。不同的编程语言提供了不同的 HMAC SHA256 实现库，请根据您使用的语言选择相应的库。确保 Secret Key 以字节数组（byte array）的形式传递给哈希函数。
Base64 编码： 将 HMAC SHA256 哈希运算的结果进行 Base64 编码。Base64 编码将二进制数据转换为 ASCII 字符串，便于在 HTTP 请求头中传输。Base64 编码后的字符串就是最终生成的签名，需要将其添加到 HTTP 请求头中，通常命名为 X-OK-ACCESS-SIGN 或类似的名称。

添加请求头：

为了确保 API 请求的有效性和安全性，在每个 API 请求中，您需要添加以下必要的 HTTP 请求头。这些请求头用于身份验证、授权和请求的完整性验证。

OK-ACCESS-KEY : 您的 API 密钥，用于唯一标识您的账户。请妥善保管您的 API Key ，避免泄露。
OK-ACCESS-SIGN : 使用您的 Secret Key 和请求参数生成的数字签名。此签名用于验证请求的完整性和真实性，防止篡改。签名的生成过程通常涉及哈希算法（例如 HMAC-SHA256）和Base64编码。
OK-ACCESS-TIMESTAMP : Unix 时间戳，表示请求发送的时间。时间戳以秒为单位，用于防止重放攻击。服务器会验证时间戳的有效性，如果时间戳与服务器当前时间相差过大，请求将被拒绝。
OK-ACCESS-PASSPHRASE : (可选) 您的密码短语，作为额外的安全层。如果您的账户设置了密码短语，则必须在请求中包含此请求头。 Passphrase 用于加密存储在服务器上的敏感信息。

示例 (Python):

本示例展示了如何使用Python与加密货币交易所的API进行交互，特别是如何生成签名进行身份验证，并发送GET、POST、PUT和DELETE请求。需要安装 requests 库 ( pip install requests )才能运行此代码。

import hashlib import hmac import base64 import time import # 用于处理 JSON 数据 import requests

# 替换为你的实际 API 密钥、密钥和密码短语 api key = "YOUR API KEY" # 你的 API 密钥 secret key = "YOUR SECRET KEY" # 你的密钥 passphrase = "YOUR_PASSPHRASE" # 你的密码短语 (如果已设置)

# 生成签名的函数 # 交易所通常使用签名来验证请求的完整性和来源。签名基于时间戳、请求方法、请求路径和请求体的内容生成。 def generate signature(timestamp, method, request path, body=None): """ 生成API请求的签名。 Args: timestamp (str): 请求的时间戳。 method (str): HTTP 请求方法 (GET, POST, PUT, DELETE)。 request_path (str): 请求的路径，例如 "/api/v5/account/balance"。 body (str, optional): 请求体，通常用于 POST 和 PUT 请求。默认为 None。 Returns: str: 生成的签名，经过 Base64 编码。 """ message = str(timestamp) + method + request path if body: message += str(body) # 使用 HMAC-SHA256 算法对消息进行哈希处理。 mac = hmac.new(bytes(secret key, encoding='utf8'), bytes(message, encoding='utf-8'), digestmod=hashlib.sha256) d = mac.digest() # 将哈希结果进行 Base64 编码。 return base64.b64encode(d).decode()

# 发送请求的函数 def send request(method, url, params=None, data=None): """ 向API发送请求。 Args: method (str): HTTP 请求方法 (GET, POST, PUT, DELETE)。 url (str): 请求的 URL。 params (dict, optional): 查询参数，用于 GET 请求。默认为 None。 data (dict, optional): 请求体，用于 POST 和 PUT 请求。默认为 None。 Returns: dict: API 的响应数据，如果请求成功。如果请求失败，则返回 None。 """ timestamp = str(int(time.time())) # 获取当前时间戳（秒） # 构建完整的请求路径，包括查询参数 if params: request_path = url.split("?")[0].replace("https://www.okx.com", "") + "?" + "&".join([f"{k}={v}" for k,v in params.items()]) else: request_path = url.replace("https://www.okx.com", "")

    # 将数据序列化为 JSON 字符串，如果存在
    body =  .dumps(data) if data else  None

    # 生成签名
    signature  = generate_signature(timestamp, method, request_path, body)

    # 设置请求头，包括 API 密钥、签名、时间戳和密码短语
    headers =  {
        'OK-ACCESS-KEY': api_key,
        'OK-ACCESS-SIGN': signature,
        'OK-ACCESS-TIMESTAMP': timestamp,
        'OK-ACCESS-PASSPHRASE': passphrase,  # 如果设置了密码短语
        'Content-Type': 'application/'  # 设置内容类型为 JSON
    }

    try:
        # 根据请求方法发送请求
        if method == 'GET':
            response  = requests.get(url, headers=headers, params=params)
        elif method ==  'POST':
            response = requests.post(url,  headers=headers, data=body, params=params)
        elif method  == 'PUT':
            response  = requests.put(url, headers=headers,  data=body, params=params)
        elif method == 'DELETE':
            response = requests.delete(url, headers=headers, params=params)
        else:
            raise ValueError("Invalid  method")

        response.raise_for_status()   # 检查 HTTP 状态码，如果不是 200，则抛出异常

        return response.() # 将响应数据解析为 JSON 格式

    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"Request failed: {e}")
        return None

示例：获取 BTC-USD 的行情数据

为了从OKX交易所获取BTC-USD的实时行情数据，我们需要构造一个API请求。 url = "https://www.okx.com/api/v5/market/tickers" 指定了OKX API的 /market/tickers 端点，该端点用于检索交易对的行情信息。 params = {'instId': 'BTC-USD'} 定义了请求参数。 instId 参数用于指定交易对，这里是 'BTC-USD'，代表比特币兑美元的交易对。该参数告知服务器我们想要获取哪个交易对的行情数据。 data = send_request('GET', url, params=params) 这行代码使用 send_request 函数（该函数假定已定义，用于发送HTTP请求）向指定的URL发送一个GET请求，并将参数传递给API。 send_request 函数负责处理网络连接、发送请求以及接收响应。'GET' 方法是用于从服务器获取数据的标准HTTP方法。

if data: 在接收到API响应后，我们需要检查是否成功获取了数据。 if data: 语句判断 data 变量是否包含有效的数据。如果API请求成功， data 变量将包含从OKX交易所返回的行情数据。 print(data) 如果 data 包含有效数据， print(data) 语句会将行情数据打印到控制台。这些数据通常是JSON格式，包含了诸如最新成交价、最高价、最低价、成交量等信息。通过打印这些数据，我们可以查看并进一步处理从API获取的实时行情信息。

示例：下单

在数字资产交易中，下单是执行交易指令的关键步骤。以下代码示例展示了如何通过API在OKX交易所进行市价买入操作，从而快速成交。

url = "https://www.okx.com/api/v5/trade/order"
此URL是OKX交易所API的下单接口地址。通过向此地址发送POST请求，我们可以提交交易订单。

data = { "instId": "BTC-USD", "tdMode": "cash", "side": "buy", "ordType": "market", "sz": "0.001" }
这是一个包含订单参数的字典，用于定义具体的交易行为。各个参数的含义如下：

instId : "BTC-USD" 表示交易的币对，这里是比特币兑美元。
tdMode : "cash" 指定交易模式为现货交易。
side : "buy" 表明交易方向为买入。如果想卖出，则应设置为"sell"。
ordType : "market" 指定订单类型为市价单，意味着将以当前市场最优价格立即成交。
sz : "0.001" 表示买入的数量，这里是0.001个比特币。需要注意的是，不同的交易所和交易对对最小交易数量有不同的限制。

response = send_request("POST", url, data=data)
此行代码调用 send_request 函数，向指定的URL发送POST请求，并将包含订单参数的 data 字典作为请求体发送。 send_request 函数负责处理API请求的细节，例如添加必要的身份验证信息、处理错误等。

if response: print(response)
在成功发送请求后，交易所会返回一个包含订单信息的响应。此代码判断响应是否成功，如果成功，则将响应内容打印出来。响应内容通常包含订单ID、成交价格、手续费等信息，用于确认订单是否成功提交和执行。

常用 API 终点

以下是一些常用的欧易（OKX）比特币交易 API 终点，涵盖行情数据、交易、账户及资金管理等方面：

行情数据：
- GET /api/v5/market/tickers : 获取指定交易对的行情信息。通过指定交易对参数，例如 BTC-USDT ，可以获取该交易对的最新成交价、最高价、最低价、交易量等实时数据。该接口支持批量查询多个交易对的行情，提高数据获取效率。
- GET /api/v5/market/candles : 获取 K 线数据。用户可以指定时间周期（例如 1 分钟、5 分钟、1 小时、1 天）以及起始和结束时间，获取相应时间段内的 K 线数据，用于技术分析和趋势判断。返回数据包含开盘价、收盘价、最高价、最低价和成交量等。
- GET /api/v5/market/depth : 获取深度数据。深度数据展示了当前市场上的买单和卖单的价格和数量，帮助用户了解市场买卖力量的分布情况，评估交易深度和流动性。可以通过设置深度档位参数，获取不同精度的深度数据。
交易：
- POST /api/v5/trade/order : 下单。此接口用于创建新的交易订单。用户需要指定交易对、交易方向（买入或卖出）、订单类型（市价单、限价单等）、数量和价格等参数。高级订单类型如止盈止损单也通过此接口实现。
- POST /api/v5/trade/cancel-order : 撤单。用于取消尚未成交的挂单。需要提供订单 ID 作为参数。批量撤单功能可以一次性取消多个订单，提高交易效率。
- GET /api/v5/trade/orders-pending : 获取当前挂单。该接口返回用户当前所有未成交的订单列表，包括订单 ID、交易对、价格、数量、订单状态等信息。用户可以使用此接口监控自己的挂单情况。
- GET /api/v5/trade/order : 查询订单详情。通过提供订单 ID，可以查询指定订单的详细信息，包括订单状态、成交数量、成交均价、手续费等。
账户：
- GET /api/v5/account/balance : 获取账户余额。该接口返回用户账户中各种币种的可用余额、冻结余额和总余额等信息。通过此接口，用户可以实时了解自己的资金状况。
- GET /api/v5/account/positions : 获取持仓信息。该接口返回用户当前持有的仓位信息，包括交易对、多空方向、持仓数量、平均开仓价格、强平价格等。适用于合约交易用户。
资金：
- POST /api/v5/asset/transfer : 资金划转。用于在不同账户（例如现货账户、合约账户、资金账户）之间进行资金划转。需要指定划转币种、划转数量、源账户和目标账户等参数。
- GET /api/v5/asset/balances : 查询账户资产余额。可以获取指定币种或者所有币种在所有账户中的余额情况。此接口提供更全面的资产概览，方便用户进行资产管理。

请求参数和响应格式

每个 API 终点都有其特定的请求参数和响应格式，开发者必须透彻理解才能正确使用欧易 API。这些参数定义了如何向服务器发送指令，以及服务器将返回何种类型的数据。你可以在欧易的官方 API 文档中找到详细的描述，包括每个参数的含义、数据类型（例如字符串、整数、浮点数或布尔值）、取值范围、以及是否为必填项。文档通常会列出每个参数的使用示例，帮助开发者更好地理解其功能。

响应通常是 JSON (JavaScript Object Notation) 格式，这是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和解析。 JSON 响应包含状态码，用于指示请求是否成功处理。如果发生错误，响应将包含错误信息，其中包括错误代码和详细的错误描述，方便开发者进行调试。如果请求成功，JSON 响应将包含请求的数据，其结构取决于具体的 API 终点。例如，交易历史 API 可能会返回一个包含多个交易记录的数组，而账户余额 API 可能会返回一个包含各种货币余额的对象。

示例：获取 BTC-USD 的行情信息

请求：

发送一个 GET 请求至 OKX API 的 /api/v5/market/tickers 端点，以查询指定交易对的行情数据。

GET 方法表明这是一个读取数据的请求，不会对服务器状态进行修改。

URL： https://www.okx.com/api/v5/market/tickers?instId=BTC-USD

此 URL 由以下几个部分组成：

https://www.okx.com ：OKX API 的基础域名，表明请求的目标服务器。
/api/v5 ：API 的版本号，v5 表示第五个版本的 API。使用版本号可以确保 API 的稳定性和向后兼容性。
/market/tickers ：指定了请求的具体资源路径，这里表示市场行情相关的资源。 tickers 通常指最新的交易对价格、成交量等数据。
?instId=BTC-USD ：查询参数，用于指定需要查询的交易对。 instId 是参数名称， BTC-USD 是参数值，代表比特币兑美元的交易对。

通过这个请求，客户端可以获得 BTC-USD 交易对的实时行情信息，包括但不限于最新成交价、24 小时最高价、24 小时最低价、成交量等。

请注意，具体的返回数据结构会根据 OKX API 的文档进行定义。在使用此 API 时，建议参考官方文档，了解详细的请求参数和返回数据格式。

响应：

以下JSON响应数据展示了一个加密货币交易所提供的市场行情快照，主要关注的是BTC-USD（比特币兑美元）交易对。

code : "0" 表示API请求成功。非零值通常指示错误，具体错误代码需要参考API文档。

msg : "" 空字符串表示没有错误信息。在发生错误时，该字段会包含详细的错误描述，方便开发者进行调试。

data : 包含市场数据的数组，这里只有一个元素，代表BTC-USD的信息。数组结构允许交易所一次性返回多个交易对的数据。

instId : "BTC-USD" 交易对的唯一标识符，表明这是比特币和美元之间的交易。不同的交易所可能使用不同的命名规则，需要参考具体的API文档。

last : "29000.00" 最近成交的价格，即最新成交的一笔交易的价格为29000美元。

lastSz : "0.01" 最近成交的数量，表示最新成交的一笔交易的数量为0.01个比特币。

askPx : "29000.50" 卖一价，当前市场上最优的卖单价格为29000.50美元。

askSz : "0.02" 卖一量，当前市场上最优的卖单数量为0.02个比特币。

bidPx : "28999.50" 买一价，当前市场上最优的买单价格为28999.50美元。

bidSz : "0.03" 买一量，当前市场上最优的买单数量为0.03个比特币。

open24h : "28500.00" 24小时开盘价，表示24小时前比特币的开盘价格为28500美元。

high24h : "29100.00" 24小时最高价，表示过去24小时内比特币的最高成交价格为29100美元。

low24h : "28400.00" 24小时最低价，表示过去24小时内比特币的最低成交价格为28400美元。

volCcy24h : "10000000" 24小时交易量（计价货币），表示过去24小时内以美元计价的总交易量为1000万美元。

vol24h : "350" 24小时交易量（标的货币），表示过去24小时内比特币的总交易量为350个比特币。

ts : "1678886400000" 时间戳，表示数据生成的时间，单位为毫秒，通常是Unix时间戳。

sodUtc0 : "28500.00" UTC 0时区开盘价，表示当日UTC 0时区（格林威治标准时间）的开盘价格为28500美元。

sodUtc8 : "28500.00" UTC 8时区开盘价，表示当日UTC 8时区（北京时间）的开盘价格为28500美元。

常见问题

身份验证错误： 访问欧易API时遇到身份验证问题是常见的。仔细检查你的 API Key 、 Secret Key 和 Passphrase 是否正确。请特别注意空格和区分大小写。确保签名生成过程严格按照欧易官方文档所述进行，使用正确的哈希算法 (例如 HMAC-SHA256) 并对请求参数进行排序。检查你的客户端时间是否与服务器时间同步。时间偏差过大（通常超过几秒）会导致签名验证失败，可以启用网络时间协议(NTP)客户端确保时间同步。
请求频率限制： 欧易 API 为了保证系统的稳定性和公平性，对所有用户实施了请求频率限制 (Rate Limit)。如果你超过了限制，你将会收到一个包含错误代码 (例如 429 Too Many Requests) 的响应。为了避免超出限制，你需要合理控制你的请求频率。考虑使用批处理请求（如果API支持）来减少请求次数。实施指数退避策略，即在收到限速错误后，等待一段时间再重试，并且每次重试都增加等待时间。请参考欧易API文档，了解具体的频率限制规则，这些规则可能因API终点而异。
订单失败： 订单失败可能是由于多种原因造成的。账户余额不足是最常见的原因之一，请确保你的账户有足够的资金来支付订单。价格偏差过大（例如，设置的限价与当前市场价格相差太远）也会导致订单被拒绝。市场波动剧烈时，订单可能因无法在指定价格范围内成交而失败。查看 API 响应中的错误信息，以便了解具体原因，常见的错误代码包括 "INSUFFICIENT_FUNDS" (资金不足), "PRICE_TOO_HIGH" 或 "PRICE_TOO_LOW" (价格过高或过低), "INVALID_ARGUMENT" (无效参数) 等。针对不同的错误原因，采取相应的措施，例如调整订单价格、增加账户余额或重试订单。
API 文档： 欧易的官方 API 文档是使用欧易 API 的必备资源。它包含了所有可用 API 终点、请求参数、响应格式以及错误代码的详细描述。文档中详细说明了每个API终点的功能、所需的HTTP方法（GET、POST、PUT、DELETE等）、请求头的设置、请求体的格式（JSON等）以及返回数据的结构。务必仔细阅读并理解文档，特别是错误代码部分，可以帮助你快速定位和解决问题。 API文档通常会定期更新，因此请确保你查阅的是最新版本。
测试环境： 欧易提供了模拟盘环境(Demo Trading)，也称为沙箱环境，供开发者测试其API调用，而无需承担真实资金的风险。在正式部署之前，强烈建议在测试环境中进行充分的测试，包括各种交易场景、错误处理和边缘情况。模拟盘环境的数据与真实环境隔离，因此可以放心地进行实验。使用模拟盘环境时，需要使用单独的API Key和Secret Key，这些密钥专门用于测试环境。确认你连接的是正确的API服务器地址，通常模拟盘环境的服务器地址与正式环境不同。

代码示例

以下是一些使用 Python 语言调用欧易 API 的示例，展示了如何通过编程方式与欧易交易所进行交互，获取市场数据和执行交易操作。

这些示例旨在帮助开发者快速上手，理解欧易 API 的调用流程，并将其集成到自己的交易策略或应用程序中。开发者可以根据自己的实际需求，修改和扩展这些代码示例。

例如，可以利用这些代码获取实时的市场行情数据，包括不同交易对的价格、成交量、深度等信息，从而进行数据分析和趋势预测。也可以利用这些代码实现自动交易，根据预设的交易策略，自动下单、撤单，实现量化交易。

获取账户余额：

本示例演示如何使用Python和 requests 库从OKX交易所的API获取账户余额信息。为了实现与OKX API的安全交互，需要进行必要的身份验证配置，具体包括API密钥、密钥和密码短语，并在请求头中正确设置这些参数。考虑到敏感性，这些密钥信息不会直接显示在此代码中，建议使用环境变量或安全存储方案管理这些信息。

import requests
import

url = "https://www.okx.com/api/v5/account/balance"

为了能够安全地访问OKX API，以下代码片段展示了如何构建包含签名的请求头。签名是利用您的API密钥、密钥和密码短语生成的，确保请求的完整性和真实性。注意，实际使用时，请替换为您的真实密钥信息。时间戳的生成以及签名的过程，是调用OKX API的关键环节，保证了交易的安全性和可靠性。

timestamp = str(int(time.time()))
api_key = os.environ.get('okx_api_key')
secret_key = os.environ.get('okx_secret_key')
passphrase = os.environ.get('okx_passphrase')

def generate_signature(timestamp, method, request_path, body, secret_key):
message = timestamp + method + request_path + body
mac = hmac.new(secret_key.encode('utf-8'), message.encode('utf-8'), hashlib.sha256)
d = mac.digest()
return base64.b64encode(d).decode()

signature = generate_signature(timestamp, "GET", "/api/v5/account/balance", "", secret_key)

headers = {
'OK-ACCESS-KEY': api_key,
'OK-ACCESS-SIGN': signature,
'OK-ACCESS-TIMESTAMP': timestamp,
'OK-ACCESS-PASSPHRASE': passphrase,
'Content-Type': 'application/'
}

def send_request(method, url, headers=None):
try:
response = requests.request(method, url, headers=headers)
response.raise_for_status() # Raise HTTPError for bad responses (4xx or 5xx)
return response.()
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f"Request failed: {e}")
return None

response = send_request("GET", url, headers=headers)

if response and response.get('code') == '0':
print(.dumps(response, indent=4))
else:
print(f"Error: {response}")

下单（限价单）：

在加密货币交易中，限价单允许交易者指定希望买入或卖出资产的价格。以下 Python 代码示例展示了如何使用 OKX API 下达限价买单。

需要导入必要的库，例如 requests 用于发送 HTTP 请求，以及用于处理 JSON 数据。实际开发中，还需要考虑错误处理和安全措施。

import requests import

指定 OKX API 的端点 URL。请注意，根据实际情况选择合适的 API 版本和交易平台。对于OKX V5版本的下单接口，URL通常类似于以下形式。

url = "https://www.okx.com/api/v5/trade/order"

构建包含订单参数的 JSON 数据。各个参数的含义如下：

instId : 交易对，例如 "BTC-USD" 表示比特币对美元。
tdMode : 交易模式，"cash" 表示现货交易。
side : 交易方向，"buy" 表示买入。
ordType : 订单类型，"limit" 表示限价单。
px : 委托价格，即希望买入的价格，例如 "28000" 美元。
sz : 交易数量，即买入的数量，例如 "0.001" 个比特币。

data = { "instId": "BTC-USD", "tdMode": "cash", "side": "buy", "ordType": "limit", "px": "28000", "sz": "0.001" }

使用 requests 库发送 POST 请求到 API 端点，并将订单数据作为请求体发送。你需要实现一个名为 send_request 的函数来处理 API 请求的身份验证、错误处理和重试逻辑。此函数应包含必要的身份验证信息（例如 API 密钥和签名）。

response = send_request("POST", url, data=data)

检查 API 响应。如果响应成功，则打印响应内容。否则，打印错误信息。成功的响应通常包含订单 ID 和其他相关信息。需要注意的是， response['code'] == '0' 仅仅是一种常见的成功标志，具体需要参考OKX的API文档。

if response and response['code'] == '0': print(.dumps(response, indent=4)) else: print(f"Error: {response}")

重要提示：以上代码示例仅为演示目的，不能直接用于生产环境。在实际使用中，请务必进行充分的测试和验证。还需要仔细阅读 OKX 的 API 文档，了解 API 的使用限制和最佳实践。特别是API key的权限配置，交易数量精度等问题。

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出处：https://www.add666.com/news/362361.html